Senior Developer / DataScientist für KI-Optimierungen und Data Science mit Schwerpunkt physikbasierte Modellierung
Als Senior Developer / Data Scientist spielst Du eine Schlüsselrolle in unserem Bestreben, die Industrie durch datengesteuerte Erkenntnisse und KI-getriebene Lösungen zu transformieren. Deine Expertise im Bereich der Datenwissenschaft und Deine Fähigkeit, komplexe physikbasierte Surrogatmodelle zu entwickeln und zu optimieren, sind essenziell für die Weiterentwicklung unserer Cloud-Plattform. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren, IT-Spezialisten und Geschäftsanalysten zusammen, um innovative Lösungen zu konzipieren, die unsere Kunden befähigen, ihre Prozesse zu optimieren und neue Leistungsniveaus zu erreichen.
- Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen zur Analyse von Big Data und IoT-Datenströmen, ergänzt durch physikbasierte Surrogatmodelle
- Anwendung modernster Machine Learning-Techniken und physikbasierter Modellierung, um präzise Vorhersagen und Optimierungen industrieller Prozesse zu ermöglichen
- Integration von physikbasierten Modellen mit Data Science-Methoden zur Schaffung leistungsstarker Surrogatmodelle, die Echtzeit-Optimierungen unterstützen
- Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team zur Validierung der KI-Modelle und Surrogatmodelle durch experimentelle Daten und Feldtests
- Kontinuierliche Verbesserung der Modelle und Algorithmen basierend auf neuesten Forschungsergebnissen und technologischen Entwicklungen
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit einem starken Fokus auf KI-Optimierung und physikbasierter Modellierung
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch
- Tiefgreifendes Verständnis für physikbasierte Moderllierung und Erfahrung in der Entwicklung von Surrogatmodellen
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Team zu arbeiten
- Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen zur Analyse von Big Data und IoT-Datenströmen, ergänzt durch physikbasierte Surrogatmodelle
- Anwendung modernster Machine Learning-Techniken und physikbasierter Modellierung, um präzise Vorhersagen und Optimierungen industrieller Prozesse zu ermöglichen
- Integration von physikbasierten Modellen mit Data Science-Methoden zur Schaffung leistungsstarker Surrogatmodelle, die Echtzeit-Optimierungen unterstützen
- Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team zur Validierung der KI-Modelle und Surrogatmodelle durch experimentelle Daten und Feldtests
- Kontinuierliche Verbesserung der Modelle und Algorithmen basierend auf neuesten Forschungsergebnissen und technologischen Entwicklungen
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit einem starken Fokus auf KI-Optimierung und physikbasierter Modellierung
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch
- Tiefgreifendes Verständnis für physikbasierte Moderllierung und Erfahrung in der Entwicklung von Surrogatmodellen
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Team zu arbeiten
